Adaptacyjny cyfrowy bliźniak
Badania i plan rozwoju
Modica to firma na etapie B+R, budująca adaptacyjny cyfrowy bliźniak dla bioprocesów. Oto gdzie jesteśmy, jaka jest teza tych prac, jakie problemy czynią je naprawdę trudnymi i dokąd zmierza platforma oraz usługi wokół niej.
Gdzie jesteśmy
Aktywne prace B+R nad adaptacyjnym cyfrowym bliźniakiem: hybrydowe modelowanie procesu, predykcja na żywo z kwantyfikowaną niepewnością i uniwersalna warstwa łączności standaryzująca dane z instalacji. Współfinansowane przez UE w ramach programu FENG.
O projekcie finansowanym przez UENasza teza badawcza
Model, który tylko dopasowuje się do historii, to raport; model, który uogólnia — na kolejną serię, skalę, cząsteczkę — to narzędzie. Wierzymy, że to uogólnienie bierze się z połączenia mechanizmu z danymi: mechanistyczny szkielet kodujący to, co wiemy o wzroście, transferze masy i metabolizmie, oraz uczenie maszynowe dla tego, czego nie wiemy. Dzięki temu bliźniak pozostaje interpretowalny i staje się użyteczny na znacznie mniejszej liczbie serii niż model czysto danowy.
Problemy, które czynią to trudnym
Adaptacyjność między skalami
Model skalibrowany przy 20 L powinien przenieść się na 2000 L bez zaczynania od zera. Skalowanie i transfer technologii traktujemy jako problem transferu wiedzy, a nie przebudowę.
Uczciwa niepewność
Predykcja bez pasma ufności rodzi fałszywą pewność. Bliźniak musi mówić, jak bardzo jest pewny — i mieć rację co do swojej niepewności — aby operator wiedział, kiedy mu ufać, a kiedy przyjrzeć się bliżej.
Żywa kalibracja
Biologia dryfuje. Bliźniak wierny dziś może się mylić w kolejnej kampanii. Utrzymywanie modelu w zgodzie z procesem automatycznie to problem podstawowy, nie przypis — to właśnie musi udowodnić „adaptacyjność”.
Co Modica może zapewnić
Modelowanie cyfrowego bliźniaka
Budowa i kalibracja modeli procesu dla konkretnego bioprocesu, z monitorowaniem i predykcją „złotej koperty”.
Łączność i integracja
Standaryzacja danych z instalacji w OPC UA, Modbus, S7, MQTT i MTP — oraz przyspieszenie budowy konektorów i konfiguracji.
Wsparcie decyzji
Zamiana prognoz w preskryptywne rekomendacje dla operatorów i inżynierów procesu.
Dokąd zmierzamy
- Szersze pokrycie urządzeń i protokołów w warstwie łączności
- Bogatsze sterowanie preskryptywne i symulacja scenariuszy
- Scentralizowana analityka dla równoległych serii i lokalizacji